Méthodes d’intelligence artificielle en recherche

Conférencière invitée: Dre Ilitea Kina

Dre Kina travaille comme médecin d’urgence au Sunnybrook Health Sciences Centre à Toronto. Elle a complété une formation complémentaire de 2 ans dans le programme clinicien-érudit profil recherche à l’Université de Montréal ainsi qu’une maîtrise en mathématiques appliquées à Polytechnique Montréal, avec un focus sur l’intelligence artificielle. Elle poursuit ses études avec une formation complémentaire en recherche à l’Institute of Clinical and Evaluative Sciences à Toronto ainsi qu’un PhD en génie industriel à Polytechnique Montréal.

Objectifs de la présentation :

1. Reconnaître les scénarios de recherche où des méthodes d’intelligence artificielle seraient préférables
2. Sélectionner des méthodes d’intelligence artificielle appropriées à une question de recherche

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Ce contenu a été mis à jour le 2 octobre 2024 à 15h05.